Cómo Brex utiliza Cursor
Brex creó un pipeline de agentes Cursor personalizados y autoalojados que generan, compilan, validan y autocorrigen código para automatizar la migración del framework Micronaut 3 a la versión 4 en sus microservicios en Kotlin. Un agente abre pull requests en borrador a partir de tickets de Linear y un segundo agente supervisa la CI, despliega en entornos de desarrollo y corrige errores de ejecución, con una persona revisando cada cambio.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Brex implementa Cursor
Brex built a pipeline of custom self-hosted Cursor agents that generate, build, validate and self-correct code to automate the Micronaut 3 to 4 framework migration across its Kotlin microservices. One agent opens draft pull requests from Linear tickets and a second monitors CI, deploys to development environments and fixes runtime errors, with a human reviewing every change.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas por Brex en su propia página. usedby no las mide de forma independiente.
This allowed a single engineer to migrate 180 microservices in just one month.
we decreased our cost per microservice migration by approximately 90%
En palabras del cliente
More than 70% of our engineers now use Cursor, and we've seen meaningful gains in day-to-day development, faster execution on large-scale migrations, increased rate of debugging, and even faster onboarding.Otras herramientas de IA utilizadas por Brex
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Basado en la página de Brex sobre cómo usa Cursor. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara la empresa.
brex.com- Fuente publicada
- 22 jul 2026
- Última verificación
- 25 oct 2026
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We built a pipeline of custom self-hosted AI agents in Cursor that are capable of writing, building, and dynamically self-correcting code. This allowed a single engineer to migrate 180 microservices in just one month.