El uso: cómo Bullla implementa Datadog
Bullla uses Datadog for application performance monitoring, log management, synthetic monitoring and real user monitoring across its cloud environment and high-volume applications. It also uses Bits AI for root cause analysis, automated postmortems and self-healing workflows to resolve incidents faster.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Datadog. usedby no las mide de forma independiente.
The broader impact is reflected in Bullla’s availability, which increased from a historical level of 97% to 99.99%.
For critical incidents, the team has shortened troubleshooting time by up to 80%
With Bits Chat, Bullla has also reduced the time required to produce security incident reports by approximately 96%
En palabras del cliente
Bits AI gives us business and technical visibility at a much higher level and in dramatically less time. It helps us connect the data, identify root causes, and give our engineers accurate direction within minutes.Otras empresas que utilizan Datadog
Clientes de distintos sectores, con pruebas públicas.
AppFolioConfirmado
Auth0Confirmado
HashiCorpConfirmado
ItaúConfirmado
PayPalConfirmado
Porsche InformatikConfirmadoConsultar la fuente
Basado en el caso de éxito publicado por Datadog. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
datadoghq.com- Fuente publicada
- 21 oct 2026
- Última verificación
- 12 nov 2026
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- La cifra: 90%Verificado
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- Bullla usa DatadogVerificado
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Lo citamos; no lo medimos.
Bullla has embedded Bits AI into its engineering workflows to correlate metrics, traces, logs, and source code. Instead of manually searching across disconnected signals, teams can use AI-generated root cause analysis, postmortems, and remediation recommendations