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Herramientas, empresas

Cómo usa Consensus Zilliz

~45 ms

P99 dense retrieval latency in production across

Tal como se publicó en zilliz.com. Capturado por usedby el 6 oct 2026.

Qué pasó

Consensus uses Zilliz Cloud as the semantic (dense vector) search layer of its research agent platform, searching over 400M+ scholarly sources. The agent calls it as a tool, and the full collection is rebuilt by bulk import into an idle copy of the collection that is then switched live.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Zilliz y de Consensus, no nuestras.

  • ~45 ms“P99 retrieval at ~45 ms across 400M+ vectors”
  • 14%“14% higher precision in search results after adding semantic search”
  • 27%“the larger embeddings delivered a 27% increase in the quality of papers found”
  • 2.5ד4x larger vector dimensions (256 → 1,024) cost only 2.5× the cluster on Zilliz Cloud”

A daily bulk import of the entire collection turns a full rebuild from a special project into a nightly job. This also unlocks much faster iteration when testing new embedding models.

De la página. zilliz.com, capturada el 6 oct 2026

Our job is to make the best research findable for anyone who uses Consensus. Zilliz Cloud gives our research agent fast, high-quality semantic retrieval, directly widening the evidence it can reach.

Christian Salem, Co-founder & Chief Product Officer, Consensus. Fuente, capturada el 6 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 6 oct 2026.

  • La cifra: ~45 msVerificadoLa cifra está en la página; su etiqueta es redacción nuestra.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Consensus.
  • Los números de nuestro resumenVerificadoCada uno está impreso en la página.
  • Consensus usa ZillizVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 6 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

<200msNeural search latency with Exa Instant, reducedExa usa Zilliz. Otro cliente de Zilliz60-80%“60-80% of the time spent on consuming, digesting, and identifying relevant data points”Filevine usa Zilliz. Otro cliente de Zilliz< 10msSearch latency with high recallOpenEvidence usa Zilliz. Otro cliente de Zilliz