El uso: cómo E.ON Next implementa Asana
E.ON Next's Go-to-Market team uses Asana as a central source of truth for request intake, triage, campaign execution with built-in regulatory review steps, and linking work to company goals and OKRs. It also uses Asana AI Studio to automatically generate project briefs from intake form data.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de Asana. usedby no las mide de forma independiente.
318 work days saved through automation and optimization, freeing up time for higher-impact work, and saved the GTM team an estimated £5.5K by automating the complex two-step project triage process with Asana AI Studio.
a 30–40% reduction in time spent gathering request details
Campaigns launched seven to ten days faster, accelerating time-to-market without sacrificing compliance
a 25% decrease in early-stage cross-functional back-and-forth allowed for smoother execution
En palabras del cliente
Speed matters and is a competitive advantage. Asana has powerfully transformed our demand planning and prioritisation processes, elevating the organisation's ability to deliver results at scale.Otras empresas que utilizan Asana
Clientes de distintos sectores, con pruebas públicas.
B LabConfirmado
COSConfirmado
DIRECTVConfirmado
Epitaph RecordsConfirmado
FedExConfirmado
FigmaConfirmadoConsultar la fuente
Basado en el caso de éxito publicado por Asana. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.
asana.com- Última verificación
- 13 nov 2026
Abrir la captura Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Lo que comparamos con la página.
- La cifra: 465%Verificado
Impresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de E.ON Next.
- El pasaje citado arribaVerificado
Copiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de E.ON Next.
- E.ON Next usa AsanaVerificado
Línea de nivel Confirmado.
- El resultado en síNo verificado
Lo citamos; no lo medimos.
Request capacity increased by 465% year-over-year, enabling the team to manage a significantly higher volume without added strain, alongside a 30–40% reduction in time spent gathering request details, improving intake efficiency.
