Cómo Legora utiliza turbopuffer
Legora usa turbopuffer como capa de búsqueda de documentos jurídicos, con un espacio de nombres por asunto legal que contiene índices vectoriales, BM25 y de metadatos para la búsqueda híbrida con filtros. Se ejecuta en las propias regiones de Azure de Legora (BYOC) con aislamiento a nivel de almacenamiento y claves de cifrado gestionadas por el cliente, y sustituye a Elasticsearch y a pgvector + DiskANN.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo Legora implementa turbopuffer
Legora uses turbopuffer as the search layer for legal documents, with one namespace per legal matter holding vector, BM25, and metadata indexes for filtered hybrid search. It runs in Legora's own Azure regions (BYOC) with storage-level isolation and customer-managed encryption keys, replacing Elasticsearch and pgvector + DiskANN.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de turbopuffer. usedby no las mide de forma independiente.
98% avg recall@10 across all namespaces
100ms p90 on hot queries
800ms p90 on cold queries
10ms p50 on all queries
En palabras del cliente
turbopuffer fue la única base de datos de búsqueda en la que pudimos conseguir la combinación de alta seguridad, alta exhaustividad (recall) y baja latencia.Traducción automática del inglésVer el original
turbopuffer was the only search database where we could get the combination of high security, high recall, and low latency.Otras herramientas de IA utilizadas por Legora
Otras relaciones públicas registradas en usedby.
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turbopuffer.com- Última verificación
- 12 nov 2026
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Query plans are object-storage-aware, minimizing round trips so even a fully cold query is fast (p99 ~2s) relative to the tail latencies they saw on Postgres.







