30 to 10 minutes
“cluster spin-up with H100s on Nebius used for training was reduced from 30 to 10 minutes”
Tal como se publicó en anyscale.com. Capturado por usedby el 7 oct 2026.
Qué pasó
Multiply Labs uses Anyscale-managed Ray clusters to run distributed training of physical AI and robotics models, including imitation learning and Vision-Language-Action approaches, for biomanufacturing robots. It deploys them in its own cloud accounts and across AWS, GCP and Nebius to get access to premium GPUs.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Anyscale y de Multiply Labs, no nuestras.
As a result, cluster spin-up with H100s on Nebius used for training was reduced from 30 to 10 minutes with similar results for other GPU types across cloud providers.
Using Anyscale as our multi-cloud Ray cluster manager, we’ve made our training runs fully portable across hyperscalers and specialized cloud providers, maximizing GPU availability.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 7 oct 2026.
- La cifra: 30 to 10 minutesVerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Multiply Labs.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Multiply Labs.
- Multiply Labs usa AnyscaleVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 7 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.




