Cómo usa OpenEvidence Baseten
23x
faster model training
Tal como se publicó en baseten.co, febrero de 2026. Verificado por usedby el 10 oct 2026.
Qué pasó
OpenEvidence, a medical search platform, uses Baseten Training to train its custom, domain-specific open-source models. Its machine learning team runs many training jobs in parallel on on-demand GPUs to test different hyperparameter settings and then deploys the models to production inference.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Baseten y de OpenEvidence, no nuestras.
- 30 minutes“even non-ML engineers could get results in under 30 minutes”
“Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.”
Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.
Our team spent weeks researching and vetting inference providers. It was a thorough process and we confidently believe Baseten is a clear winner.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Lo que comparamos con la página.
- La cifra: 23xVerificadoLa cifra está en la página; su etiqueta es redacción nuestra.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de OpenEvidence.
- La fecha de publicaciónVerificadoLeída en los metadatos de la propia página, nunca adivinada.
- OpenEvidence usa BasetenVerificadoLínea de nivel Confirmado.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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