Cómo PayPal utiliza H2O.ai
Los equipos de ciencia de datos de PayPal usan H2O Driverless AI para la ingeniería de características y el entrenamiento de modelos de forma automatizada con el fin de detectar fraude en tiempo real, combinando características de redes de grafos con otras diseñadas por expertos. También lo usan para predecir la fuga de clientes con la antelación suficiente para poder actuar.
Ver la prueba capturadaEl uso: cómo PayPal implementa H2O.ai
PayPal's data science teams use H2O Driverless AI for automated feature engineering and model training to detect fraud in real time, combining graph network features with expert-engineered features. They also use it to predict customer churn early enough to act.
Otros resultados publicados
Cifras publicadas en el caso de estudio de H2O.ai. usedby no las mide de forma independiente.
running on an IBM Power GPU-based server let the team train the model six times faster than in a CPU environment
Model accuracy increased from 0.89 to 0.947
En palabras del cliente
H2O Driverless AI ofrece un rendimiento increíble, tanto en el rendimiento de las características como en el de los modelos.Traducción automática del inglésVer el original
H2O Driverless AI gives amazing performance in terms of feature performance and also model performance.Otras herramientas de IA utilizadas por PayPal
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h2o.ai- Última verificación
- 17 oct 2026
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Using H2O Driverless AI, the PayPal team found significant new modelling features that raised model accuracy by almost 6% in a single test.