El uso: cómo Snorkel AI implementa Daytona
Snorkel uses Daytona to provision configurable, isolated sandboxes on demand so it can run thousands of long-running agent simulations in parallel when building AI training datasets, environments, and evaluations. Pre-configured snapshots set CPU, memory, disk, and dependencies for each agent workload.
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1,073,756 sandboxes provisioned with Daytona
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Daytona delivers scalable sandbox infrastructure that works out of the box. With it, we turn multi‑day runs into hours, which directly improves how fast we ship new datasets and environments.Otras herramientas de IA utilizadas por Snorkel AI
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- 27 oct 2026
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Because Daytona is optimized for sandbox orchestration, Rustem and his team run long-running sandboxes in parallel, evaluating thousands of outcomes in a single pass. This setup saves hours every week, which is redirected toward refining evaluation rubrics and collaborating on new expert datasets.