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usedby

90-100%

Accuracy for critical fields

Tal como se publicó en upstage.ai. Capturado por usedby el 8 oct 2026.

Qué pasó

Verra uses Upstage's Information Extract to pull structured data from its historical PDF project documents, replacing hand-written regex rules with a JSON schema-driven extraction pipeline that its developers can maintain and extend themselves.

Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Upstage y de Verra, no nuestras.

  • 80-90%“Accuracy results were about 90- 100% for critical fields and 80-90% for secondary fields.”
  • 7,000“In the initial phase, the system extracted data from more than 7,000 pages across roughly 50 documents.”

Verra’s developers now provide a simple JSON schema that describes the fields they want. The AI interprets the schema, locates the correct information, validates the extraction, and produces structured output. No regex. No hand-coded rules.

De la página. upstage.ai, capturada el 8 oct 2026

Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Comparamos la historia con su página en línea el 8 oct 2026.

  • La cifra: 90-100%VerificadoLa cifra está en la página; su etiqueta es redacción nuestra.
  • El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Verra.
  • Verra usa UpstageVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 8 oct 2026.
  • El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.

Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.

70%“70% Reduction in Manual Processing: AI automated data extraction”Hanwha Life usa Upstage. Otro cliente de Upstage30 minutes“saves about 30 minutes of manual work per single-facility application”Tricura Insurance Group usa Upstage. Otro cliente de UpstageConnectWave usa UpstageOtro cliente de Upstage