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Cómo Wadhwani AI utiliza TrueFoundry

Wadhwani AI, una organización sin ánimo de lucro, ejecuta su modelo de fluidez lectora oral Vachan Samiksha, que necesita GPU para la inferencia, en TrueFoundry desplegado sobre su propia infraestructura de Kubernetes, en lugar de usar el servicio de ML gestionado de su proveedor de nube. El equipo lo utiliza para el despliegue, el escalado automático de GPU basado en colas, el escalado programado y las instancias spot con el fin de atender los pilotos en escuelas.

ConfirmadoCaso de éxito del proveedor · Verificado el 9 oct 2026
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El uso: cómo Wadhwani AI implementa TrueFoundry

Wadhwani AI, a non-profit, runs its Vachan Samiksha oral reading fluency model, which needs GPUs for inference, on TrueFoundry deployed on its own Kubernetes infrastructure instead of its cloud provider's managed ML service. The team uses it for deployment, queue-based GPU autoscaling, scheduled scaling and spot instances to serve pilots in schools.

Otros resultados publicados

Cifras publicadas en el caso de estudio de TrueFoundry. usedby no las mide de forma independiente.

10X

Scale the application to handle 10X Requests per second compared to the managed ML Service.

~80%

Reduce the latency of requests by ~80% when the pods are scaling horizontally.

78%

We realized that TrueFoundry could scale up 78% faster than managed ML service, which gave the user much faster responses.

40%

The end-to-end time taken to respond to the query was 40% less with TrueFoundry.

En palabras del cliente

Para mí, el mayor factor diferencial de trabajar con TrueFoundry fue la facilidad de uso y la rapidez de respuesta y de soporte del equipo. Pude configurar y migrar todo nuestro código base en menos de 1 día, algo asombroso. Durante el piloto, y siempre que teníamos alguna duda o petición, el equipo de TrueFoundry estuvo disponible de inmediato para resolver nuestras dudas y apoyarnos. Además de todo esto, estamos logrando una enorme reducción de costes, lo que resulta muy útil para el proyecto.
Traducción automática del inglés
Ver el originalFor me the biggest differentiator working with TrueFoundry was the ease of usage and the quick response and support provided by the team. I was able to setup and migrate our entire code base in less than 1 day which was amazing. During the pilot and whenever we had any doubts or request the TrueFoundry team was available immediately to solve our doubts and support us. Besides these factors we are getting a massive cost reduction which is super helpful for the project.
Jatin Agrawal, Machine Learning Scientist, Wadhwani AI — Fuente

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Basado en el caso de éxito publicado por TrueFoundry. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.

truefoundry.com
Última verificación
9 oct 2026
truefoundry.comCaptura del caso de éxito de TrueFoundry sobre Wadhwani AIAbrir la captura
Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Lo que comparamos con la página.

  • La cifra: ~55%Verificado

    Impresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Wadhwani AI.

  • El pasaje citado arribaVerificado

    Copiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Wadhwani AI.

  • Wadhwani AI usa TrueFoundryVerificado

    Línea de nivel Confirmado.

  • El resultado en síNo verificado

    Lo citamos; no lo medimos.

Scale the application to handle 10X Requests per second compared to the managed ML Service. Reduce the cloud cost incurred by ~55% with the same level of reliability and performance.
De la página. truefoundry.com