2243 historias de clientes de herramientas de IA, citadas desde las páginas de donde vienen
Cada historia enlaza a su página de origen y al día de nuestra captura. Cada cifra está impresa en esa página: nunca estimamos ninguna.
2243 historias sobre 2005 empresas y 280 herramientas de IA. 1720 llevan una cifra impresa en su página. Todas vienen de casos de estudio de proveedores: muestran lo que los proveedores eligieron publicar.
- $1.5 million“Lyzr's annual recurring revenue jumped from around $100,000 to about $1.5 million in less than 60 days.”Lyzr AI usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 20%“20% increase in digital lead to sales conversion”GymNation usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 4 million pages“In one weekend alone, Pursuit was able to parse 4 million pages”Pursuit usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 50–75%“Reduced claim processing time from 20–40 minutes to just 10 minutes per claim, achieving a 50–75% improvement.”Tripinsurance usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 70%“70% reduction in campaign creation time”Caidera.ai usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- weeks to minutes“significantly reduces the time needed to review condo documents — from weeks to minutes”CondoScan usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 3 days“The solution moved from prototype to production in 3 days”11X usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 10x–20x“Users experience 10x–20x faster analytical workflows”MavenBio usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 8ד8× increase in scale: Capacity grew from 5,000 to 40,000 documents per week”Pathwork usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- Over 1 million documents“Over 1 million documents processed for enterprise customers”StackAI usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- 512 to 64 hours“Development time reduced from 512 to 64 hours per agent (~87% savings)”Jeppesen (a Boeing Company) usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- Netchex built AskHR + Netchex AI, a retrieval-augmented generation assistant that answers employee HR questions from documents such as employee handbooks and benefit plans.Netchex usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- NVIDIA built an internal AI sales assistant for its sales representatives, using LlamaIndex Workflows to route queries and run retrieval-augmented generation over internal and external sources.Nvidia usa LlamaIndex. Inteligencia Artificial.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- Arcee AI uses LlamaParse to convert a large collection of natural language processing research papers in PDF format into text, including tables, charts and equations.Arcee AI usa LlamaIndex. Inteligencia Artificial.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
- SkySQL uses LlamaIndex as the core orchestration engine for its SkyAI agents, which turn natural language questions into SQL queries against customers' operational databases.SkySQL usa LlamaIndex.Caso de estudio del proveedorllamaindex.aiCapturado el 7 oct 2026
