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usedby

83%

“83% reduction in research costs”

Tel que publié sur clay.com. Capturé par usedby le 2 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

A-LIGN uses Clay to automate competitive displacement research on its accounts, replacing a manual contractor process, and to enrich LinkedIn location data for event targeting. Its sales ops team also uses Clay to process data and push it directly into Salesforce instead of going through an admin ticket handoff.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Clay et de A-LIGN, pas les nôtres.

  • $6.8M“$6.8M in total pipeline generated or identified ($4.2M created, $2.6M tagged)”
  • 24x“That's a 24x speed improvement.”
  • 41%“Clay found 4,500 new LinkedIn URLs that standard providers missed (41% lift).”
  • 23%“That meant 23% of their "known good" data was actually incorrect.”

Before Clay, A-LIGN paid $60K annually for a contractor to manually research 2,000 accounts over six months. The output was a spreadsheet with 15 columns of yes/no answers.

Extrait de la page. clay.com, capturée le 2 oct. 2026

Today, when folks talk to me about anything AI, they say, 'Can Clay do this?' And what they mean is can we find an AI workflow to solve for this,

Arthur Lorente, Director of GTM Operations, A-LIGN. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 3 oct. 2026.

  • Le chiffre : 83%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de A-LIGN.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de A-LIGN.
  • A-LIGN utilise ClayVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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