70%
“cut model development time by 70%”
Tel que publié sur h2o.ai. Vérifié par usedby le 17 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Acordo Certo, a Brazilian online debt payment and re-negotiation platform, uses H2O Driverless AI to build and deploy debt scoring models faster. Automatic feature engineering and machine learning interpretability let a small data science team produce scores that retail and banking partners can trust.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de H2O.ai et de Acordo Certo, pas les nôtres.
- $10M“Acordo Certo now retires over $10M of consumer debt a month”
- 80%“improved model accuracy to nearly 80%”
- 3.6 million“3.6 million Brazilians on the platform.”
- 76%“improved the repayment model's accuracy to over 76%”
With Driverless AI, Acordo Certo now retires over $10M of consumer debt a month, cut model development time by 70%, and improved model accuracy to nearly 80%.
We have reduced the time to build and deploy models from about a week to a few days, and improved the repayment model's accuracy to over 76%. This is massive for our team.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 70%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Acordo Certo.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Acordo Certo.
- Acordo Certo utilise H2O.aiVérifiéLigne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.







