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usedby

29%

“29% reduction in overall underwriting time”

Tel que publié sur ocrolus.com, juin 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

A mortgage banker uses Ocrolus to classify and index loan documents, analyze income, and surface discrepancies in borrower files early. It also auto-generates guideline-backed conditions that sync to Encompass, so borrowers receive one upfront request.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Ocrolus et de American Federal Mortgage, pas les nôtres.

  • 2 hours“2 hours saved per file and 6% fewer file touches per loan”

Insights analyzes borrower documents against the 1003 and flags discrepancies before an underwriter touches the file. Automated conditions go further, generating each condition from documents, the 1003, AUS findings and GSE guidelines, with borrower-specific descriptions, Selling Guide citations and direct Encompass sync.

Extrait de la page. ocrolus.com, capturée le 7 oct. 2026

Ocrolus just does that for me — it scans it all and gives me an income figure,

Gail Stibitz, Senior Vice President of Underwriting, American Federal Mortgage. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 29%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de American Federal Mortgage.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de American Federal Mortgage.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • American Federal Mortgage utilise OcrolusVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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