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usedby

83%

“achieving 83% faster pull request cycles”

Tel que publié sur bito.ai, septembre 2025. Capturé par usedby le 4 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Apica's engineering team uses Bito's AI Code Review Agent to flag issues in pull requests before human review, across GitHub and Bitbucket. This reduces the review load on a small group of reviewers and helps catch bugs earlier.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Bito et de Apica, pas les nôtres.

  • 530+“530+ PRs reviewed”
  • 271,780+“271,780+ lines of code analyzed”
  • 330+“330+ issues flagged by Bito”
  • 54.1%“54.1% acceptance rate of Bito’s suggestions”

Before Bito, reviewing a PR could take an hour or more. Now, submitters fix most issues before a human reviewer sees the code. This means reviewers spend only 10 to 20 minutes on most PRs, even for large ones.

Extrait de la page. bito.ai, capturée le 4 oct. 2026

Bito gives targeted, context-aware feedback that reduces the load on reviewers and improves overall quality. It’s a valuable part of our daily development workflow.

Kumar Vishnu, Director of Engineering, Apica. Source, capturée le 4 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 4 oct. 2026.

  • Le chiffre : 83%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Apica.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Apica.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Apica utilise BitoVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 4 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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