Comment Blackstone utilise Sigma
Les équipes financières de Blackstone utilisent Sigma sur Snowflake pour des analyses ad hoc, des analyses de portefeuille et de causes racines, et de la modélisation de scénarios sur de très grands jeux de données, grâce à une interface de type tableur. Elles utilisent aussi les Input Tables pour réécrire des données et des commentaires dans Snowflake, et les ont intégrées à des applications internes.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Blackstone déploie Sigma
Blackstone's finance teams use Sigma on Snowflake for ad hoc analysis, portfolio and root cause analysis, and scenario modeling on very large datasets using a spreadsheet-like interface. They also use Input Tables to write data and commentary back to Snowflake and have embedded them in internal applications.
Le témoignage du client
Je pense que le principal atout de Sigma, c'est qu'on n'a plus besoin de développeurs Python spécialisés pour analyser des enregistrements par milliards de lignes. Il suffit d'ajouter un utilisateur d'Excel.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
I think the biggest value driver for Sigma is that you're not using specialized Python developers to analyze billion row records anymore. You're just adding an Excel user.Les autres outils IA utilisés par Blackstone
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Sigma. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
sigmacomputing.com- Source publiée
- 10 juil. 2023
- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
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- Le chiffre : 700Vérifié
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Also, the move from the traditional BI tools to Sigma brought down the analysis time from days to hours, resulting in significant time savings.