L’usage : comment Bullla déploie Datadog
Bullla uses Datadog for application performance monitoring, log management, synthetic monitoring and real user monitoring across its cloud environment and high-volume applications. It also uses Bits AI for root cause analysis, automated postmortems and self-healing workflows to resolve incidents faster.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Datadog. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
The broader impact is reflected in Bullla’s availability, which increased from a historical level of 97% to 99.99%.
For critical incidents, the team has shortened troubleshooting time by up to 80%
With Bits Chat, Bullla has also reduced the time required to produce security incident reports by approximately 96%
Le témoignage du client
Bits AI gives us business and technical visibility at a much higher level and in dramatically less time. It helps us connect the data, identify root causes, and give our engineers accurate direction within minutes.Les autres entreprises qui utilisent Datadog
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Datadog. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
datadoghq.com- Source publiée
- 21 oct. 2026
- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 90%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Bullla.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Bullla.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Bullla utilise DatadogVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Bullla has embedded Bits AI into its engineering workflows to correlate metrics, traces, logs, and source code. Instead of manually searching across disconnected signals, teams can use AI-generated root cause analysis, postmortems, and remediation recommendations