L’usage : comment Canals déploie Elastic Cloud
Canals, which builds AI for wholesale distributors, uses Elastic Cloud to run a hybrid product-matching engine that combines keyword, dense vector, and sparse vector retrieval in a single index. Customer requests such as emails, PDFs, and spreadsheets are matched to the right catalog product, with a downstream ranking layer narrowing candidates to the top results.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Elastic Cloud. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
In roughly 90% of cases the system is confident enough that it does not show a list at all
serving on the order of 400,000 queries a day
On the products that do exist, recall reached 98%
Precision starts above 75% from the first interactions and climbs over a couple of weeks of usage
Le témoignage du client
Elasticsearch never blocked anything or slowed anything down. It let us run all of our experiments and all of our iterations and get to where we are today, and we're still iterating. Elasticsearch makes that easy. We could focus on building search rather than maintaining clusters.Les autres entreprises qui utilisent Elastic Cloud
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Elastic Cloud. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
elastic.co- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 63% to 96%Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Canals.
- Canals utilise Elastic CloudVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Canals, which builds AI for wholesale distributors, runs a hybrid keyword-and-vector product-matching engine on Elasticsearch that lifted top-3 match accuracy from 63% at launch to 96% today, with roughly 90% of matches now resolved without a human ever picking from a list.