L’usage : comment Cartesia déploie Together AI
Cartesia runs production real-time voice serving and model training on Together AI's GPU clusters. It operates a custom inference engine for its State Space Model architecture with cluster-level access, and uses PCI-compliant environments for regulated enterprise customers.
Le témoignage du client
Because our voice models use state space architectures, we need to run a purpose-built inference engine. Together AI gives us the compute and cluster-level access we need—down to the filesystem and SSH permissions—so we can optimize our serving stack exactly how we want. They manage the heavy lifting of the hardware orchestration and ingress, and we get the low-level control required to hit our streaming latency targets.Les autres outils IA utilisés par Cartesia
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Together AI. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
together.ai- Dernière vérification
- 3 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
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- L’extrait cité plus hautVérifié
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Cartesia reports 90ms model latency for voice generation across the Sonic model family, achieving the fast, consistent response times required for streaming conversational AI.