L’usage : comment Cinnamon AI déploie CircleCI
Cinnamon AI replaced its self-hosted Jenkins setup with CircleCI as a hosted CI/CD service for building, testing and deploying its AI document-reading product across several cloud providers and an on-premise version. It uses caching and parallel jobs to speed up builds of large Docker images.
Le témoignage du client
We can save time by scaling the number of parallel jobs, and we can save costs with CircleCI’s pay-as-you-go solution.Les autres entreprises qui utilisent CircleCI
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par CircleCI. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
circleci.com- Source publiée
- 12 nov. 2026
- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : hours to minutesVérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Cinnamon AI.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Cinnamon AI.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Cinnamon AI utilise CircleCIVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Caching hastens our workflows because the Docker images from our research team are usually huge – about 10 gigabytes,” says Luan Pham, Senior Researcher for Cinnamon AI. “We can quickly develop our CI pipeline because caching reduces the wait time from hours to minutes.