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usedby

7,000 hours

compute hours to train Converge-SC

Tel que publié sur nebius.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Converge Bio trained Converge-SC, a transformer-based foundation model for single-cell RNA sequencing data, on Nebius infrastructure. The model processes the full transcriptome per cell and supports patient-level analysis for drug discovery.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Nebius AI Cloud et de Converge, pas les nôtres.

To develop a model of this scale, Converge Bio required an AI infrastructure provider that could handle massive computational demands reliably and efficiently.

Extrait de la page. nebius.com, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 7,000 hoursVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Converge.
  • Converge utilise Nebius AI CloudVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

23%“a 23% improvement in total cost of ownership (TCO) compared to the previous cloud deployment”Antioch utilise Nebius AI Cloud. Un autre client de Nebius AI Cloud10 days“expedited the 500-million-parameter model base pre-training in just 10 days”Helical utilise Nebius AI Cloud. Un autre client de Nebius AI Cloud$200M“Scaled from zero to $200M in run rate in just nine months”Higgsfield utilise Nebius AI Cloud. Un autre client de Nebius AI Cloud