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Un outil, une entreprise

Comment Cox 2M utilise ThoughtSpot

88%

“time to actionable insights has reduced by 88%”

Tel que publié sur thoughtspot.com. Vérifié par usedby le 9 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Cox 2M uses ThoughtSpot as the analytics layer on top of its existing data stack, including Google BigQuery. Business users ask questions in natural language to get answers from IoT data, instead of the data team building a new dashboard for each ad hoc request.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de ThoughtSpot et de Cox 2M, pas les nôtres.

  • $70,000“The cumulative benefits of accelerated insights and alleviated data engineering personnel translates to more than $70,000 saved annually on cost-to-serve.”
  • 1.5 hours“With our legacy tools, this process would have taken 5 hours, but with ThoughtSpot, we got the answers to our customer’s query in just 1.5 hours.”

Earlier it took more than five hours, that’s 20-plus hours per week, to handle ad hoc requests. But ever since ThoughtSpot was introduced to our data stack, time to actionable insights has reduced by 88%, courtesy of natural language querying.

Extrait de la page. thoughtspot.com

ThoughtSpot’s Generative AI fulfills the promise of business users querying the data in natural language and getting back accurate answers.

Josh Horton, Senior Lead, Data Strategy & Analytics, Cox 2M. Source

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : 88%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Cox 2M.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Cox 2M.
  • Cox 2M utilise ThoughtSpotVérifiéLigne de niveau Confirmé.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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