100-150%
more efficient code reviews
Tel que publié sur coderabbit.ai. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Dub, a five-person startup building affiliate and referral management software, uses CodeRabbit as an automated code reviewer on its GitHub pull requests. It acts as the final review layer before code reaches production in its payments and partner payout product.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de CodeRabbit et de Dub, pas les nôtres.
- 48.3%“Across Dub’s use of CodeRabbit, the platform achieved an overall acceptance rate of 48.3%, meaning nearly half of CodeRabbit’s suggestions were accepted by developers.”
- 42.1%“Acceptance was especially strong on high-value findings, including 42.1% for critical issues and 40.9% for major issues, with 44.1% acceptance for minor issues.”
- 53.9%“53.9% for performance and scalability”
Tey said his team is 100% to 150% more efficient when it comes to code reviews. Without CodeRabbit, he said, reviewing a PR that currently takes him one pass would require two to three times the effort, or more.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.
- Le chiffre : 100-150%VérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Dub.
- Dub utilise CodeRabbitVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




