L’usage : comment E.ON Next déploie Asana
E.ON Next's Go-to-Market team uses Asana as a central source of truth for request intake, triage, campaign execution with built-in regulatory review steps, and linking work to company goals and OKRs. It also uses Asana AI Studio to automatically generate project briefs from intake form data.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Asana. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
318 work days saved through automation and optimization, freeing up time for higher-impact work, and saved the GTM team an estimated £5.5K by automating the complex two-step project triage process with Asana AI Studio.
a 30–40% reduction in time spent gathering request details
Campaigns launched seven to ten days faster, accelerating time-to-market without sacrificing compliance
a 25% decrease in early-stage cross-functional back-and-forth allowed for smoother execution
Le témoignage du client
Speed matters and is a competitive advantage. Asana has powerfully transformed our demand planning and prioritisation processes, elevating the organisation's ability to deliver results at scale.Les autres entreprises qui utilisent Asana
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
Voir tous les clients de Asana
Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Asana. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
asana.com- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 465%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de E.ON Next.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de E.ON Next.
- E.ON Next utilise AsanaVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Request capacity increased by 465% year-over-year, enabling the team to manage a significantly higher volume without added strain, alongside a 30–40% reduction in time spent gathering request details, improving intake efficiency.