L’usage : comment Faros AI déploie Sentry
Faros AI uses Sentry for error tracking and, more recently, Sentry Performance to monitor client-side page load and navigation times in its application. The engineering team uses transaction, tenant and user data to investigate performance regressions and production incidents.
Le témoignage du client
With Sentry, we are able to track and report weekly on the end-user experience of our app. We rely on Sentry to monitor our progress toward our defined performance goals — week-over-week 95th percentile of page load and page navigation times — and to investigate any regressions that might have occurred.Les clients de Sentry dans le secteur Outils Dev & Infrastructure
Des entreprises du même secteur, avec une preuve publique.
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Sentry. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
sentry.io- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Faros AI.
- Faros AI utilise SentryVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
With Sentry, I could identify the transactions, tenants, and users that were affected and contributed to the spike that triggered the alert. Knowing just the API endpoint that caused the regression was not sufficient, since response time heavily depends on the data shape unique to each tenant.