Comment Greptile utilise Hatchet
Greptile utilise Hatchet pour exécuter et faire évoluer ses workflows d'indexation de code, qui analysent le code, génèrent des docstrings et les vectorisent pour la recherche de code basée sur des LLM. Hatchet offre des étapes de workflow reprenables, des limites d'exécution par worker, une répartition équitable du travail entre utilisateurs simultanés et un tableau de bord pour suivre les exécutions.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Greptile déploie Hatchet
Greptile uses Hatchet to run and scale its codebase indexing workflows, which parse code and generate and embed docstrings for LLM-based code search. Hatchet provides resumable workflow steps, per-worker run limits, fair distribution of work across concurrent users, and a dashboard for monitoring runs.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Hatchet. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
the team was able to double their number of users in just 2 weeks!
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Hatchet. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
hatchet.run- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 50%Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Greptile.
- Greptile utilise HatchetVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
With Hatchet, Greptile has been able to process massive codebases like the Linux kernel, Python, and VS Code. Failed workflow runs have been reduced by 50% and the team was able to double their number of users in just 2 weeks!