Comment Huntr utilise Productboard
Huntr, une plateforme de recherche d'emploi, utilise Productboard pour collecter et classer les retours clients au même endroit, y compris les retours de chat transmis via Intercom. Le spécialiste produit s'en sert pour compiler tous les quinze jours des rapports sur les fonctionnalités les plus demandées à l'intention de l'ingénierie, et pour prioriser les mises à jour de l'AI Resume Builder.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Huntr déploie Productboard
Huntr, a job search platform, uses Productboard to collect and categorize customer feedback in one place, including chat feedback fed in through Intercom. The product specialist uses it to compile biweekly reports on frequently requested features for engineering and to prioritize updates to the AI Resume Builder.
Le témoignage du client
Nous avons maintenant une très bonne idée de ce dont nos utilisateurs ont besoin, ce qui nous permet de créer un outil réellement adapté aux personnes en recherche d'emploi. Alors merci, Productboard, de faire de nous une équipe plus soudée et plus forte.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
We now have a really great idea of what our users need from us so we can actually build a tool that's catered to job seekers. So thank you, Productboard, for making us a more cohesive, stronger team.Les autres outils IA utilisés par Huntr
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Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Productboard. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
productboard.com- Dernière vérification
- 13 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Huntr.
- Huntr utilise ProductboardVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Productboard enables Huntr to provide structured, data-backed recommendations to its engineering team. Meghan now compiles biweekly reports that highlight frequently requested features, allowing the team to prioritize the most impactful updates.








