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SentryusedbyIntelligence Fusion

Comment Intelligence Fusion utilise Sentry

ConfirméÉtude de cas de l’éditeur · Vérifié le 13 nov. 2026
Voir la preuve capturée

L’usage : comment Intelligence Fusion déploie Sentry

Intelligence Fusion uses Sentry for error monitoring and, more recently, performance monitoring, tracing and profiling across its PHP, Go and TypeScript services. The engineering team uses it to find and fix slow endpoints and database queries in its threat intelligence platform and REST APIs.

Autres résultats publiés

Chiffres publiés dans l’étude de cas de Sentry. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.

1820ms to 23.8ms

API 1 (threat actors) average latency decreased from 1820ms to 23.8ms

60.7ms to 24.1ms

API 2 (static assets) average latency decreased from 60.7ms to 24.1ms

105ms to 24.9ms

API 3 (authorization) average latency decreased from 105ms to 24.9ms

17.5 seconds to 1.2 seconds

Ultimately, average time decreased from 17.5 seconds to 1.2 seconds – making their API response time 13x faster.

Le témoignage du client

Sentry has always been our go to tool for critical error handling to ensure we continue to deliver reliable and robust software. As Sentry has evolved its offering, it has allowed us to not only scale our microservice architecture horizontally but vertically, as Profiling and performance metrics let us dive deeper into our applications to ensure we provide an optimal level of performance for our customers.
Joe Sweeny, VP of Engineering at Intelligence Fusion — Source

Les autres entreprises qui utilisent Sentry

Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.

Animation Digital NetworkConfirméAnthropicConfirméArcadeConfirméAtlassianConfirméBasetenConfirméBitnamiConfirmé
Voir tous les clients de Sentry

Autres témoignages

Consulter la source

Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Sentry. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.

sentry.io
Dernière vérification
13 nov. 2026
sentry.ioCapture de l’étude de cas de Sentry sur Intelligence FusionOuvrir la capture
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Ce que nous avons comparé à la page.

  • Le chiffre : 13xVérifié

    Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Intelligence Fusion.

  • L’extrait cité plus hautVérifié

    Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Intelligence Fusion.

  • Intelligence Fusion utilise SentryVérifié

    Ligne de niveau Confirmé.

  • Le résultat lui-mêmeNon vérifié

    Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

The slowest endpoint, their country data endpoint, initially took 17.5 seconds to return. Having identified the database query as the biggest bottleneck from the flame graph, they optimized the endpoint in several ways
Extrait de la page. sentry.io