512 to 64 hours
“Development time reduced from 512 to 64 hours per agent (~87% savings)”
Tel que publié sur llamaindex.ai. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Jeppesen's enterprise AI engineering team built an internal Unified Chatbot Framework on LlamaIndex's open-source event-driven workflows so teams across Boeing can build and deploy chatbots and agents from templates and a config file. It replaced siloed, duplicated bot development with a shared, secure, compliant platform.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de LlamaIndex et de Jeppesen (a Boeing Company), pas les nôtres.
- 1,792“1,792 collectives hours already saved”
- ~4,900 hours“Projected to save ~4,900 hours annually across the org after the global rollout is complete.”
- 10-11“Jeppesen’s, Unified Chatbot Framework is now onboarded with 10-11 production products, leveraged by internal teams across Boeing.”
With UCF, Jeppesen’s team can build agents with ~50 lines of code and a JSON config file—plugging in LLMs, toolchains, and retrieval pipelines with full control and security.
Other frameworks felt rigid. LlamaIndex gave us the control and flexibility we needed to meet enterprise constraints.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 512 to 64 hoursVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Jeppesen (a Boeing Company).
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Jeppesen (a Boeing Company).
- Jeppesen (a Boeing Company) utilise LlamaIndexVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.




