Comment Legora utilise turbopuffer
Legora utilise turbopuffer comme couche de recherche pour les documents juridiques, avec un namespace par dossier juridique contenant des index vectoriels, BM25 et de métadonnées pour une recherche hybride filtrée. Le service tourne dans les propres régions Azure de Legora (BYOC), avec isolation au niveau du stockage et clés de chiffrement gérées par le client, et remplace Elasticsearch et pgvector + DiskANN.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Legora déploie turbopuffer
Legora uses turbopuffer as the search layer for legal documents, with one namespace per legal matter holding vector, BM25, and metadata indexes for filtered hybrid search. It runs in Legora's own Azure regions (BYOC) with storage-level isolation and customer-managed encryption keys, replacing Elasticsearch and pgvector + DiskANN.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de turbopuffer. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
98% avg recall@10 across all namespaces
100ms p90 on hot queries
800ms p90 on cold queries
10ms p50 on all queries
Le témoignage du client
turbopuffer était la seule base de recherche où nous pouvions obtenir à la fois une sécurité élevée, un rappel élevé et une faible latence.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
turbopuffer was the only search database where we could get the combination of high security, high recall, and low latency.Les autres outils IA utilisés par Legora
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par turbopuffer. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
turbopuffer.com- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 10xVérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Legora.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Legora.
- Legora utilise turbopufferVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Query plans are object-storage-aware, minimizing round trips so even a fully cold query is fast (p99 ~2s) relative to the tail latencies they saw on Postgres.