12+ hours
saved per month on manual reporting and analysis
Tel que publié sur concourse.ai. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
Lightmatter's FP&A team uses Concourse AI agents connected to NetSuite to analyze forecast versus actuals, vendor spending, and monthly department variance and flux reporting. The agents draw on transaction-level data to produce commentary and answer questions conversationally.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Concourse et de Lightmatter, pas les nôtres.
- 90%“Within the first few months, Lightmatter was generating insights five times faster while reducing manual work by 90%.”
Over 12 hours per month were reclaimed from manual reporting and analysis, allowing the finance team to focus on strategic initiatives, scenario planning, and supporting Lightmatter's growth.
Six months in, my team isn't doing manual finance work. They're doing strategy. The work that used to take a week takes an hour.
Concourse transformed how we analyze our financial data in a deep tech environment. We now generate insights 2x faster while spending 90% less time on manual processes.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.
- Le chiffre : 12+ hoursVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Lightmatter.
- Lightmatter utilise ConcourseVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.



