Aller au contenu principal
usedby

1B+

“1B+ Simultaneous viewers”

Tel que publié sur wf.coreweave.com, octobre 2026. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Miris uses CoreWeave's cloud to process and optimize 3D assets once upstream on GPUs, then streams them in an adaptive volumetric format to end users, so it does not need a GPU for each user. The platform handles its asset pipelines using integrated storage and Kubernetes orchestration.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de CoreWeave et de Miris, pas les nôtres.

  • <200ms“<200ms avg. time to first read”
  • ~10x“~10x More efficient”

Instead of allocating GPUs per user, Miris processes 3D assets once upstream using CoreWeave infrastructure, dramatically improving scalability and efficiency.

Extrait de la page. wf.coreweave.com, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 1B+VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Miris.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Miris.
  • Les nombres de notre résuméVérifiéChacun est imprimé sur la page.
  • La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
  • Miris utilise CoreWeaveVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

80%“Greater than 80% faster speed and enhanced performance results on NVIDIA GB200 NVL72”IBM utilise CoreWeave. Un autre client de CoreWeave2.5x“train models 2.5x faster than previously experienced on NVIDIA H200s”Mistral AI utilise CoreWeave. Un autre client de CoreWeave75%“saving 75% in cloud costs”NovelAI utilise CoreWeave. Un autre client de CoreWeave