L’usage : comment MongoDB déploie Profound
MongoDB uses Profound to track and improve how Answer Engines represent its products, benchmarking LLM responses against gold-standard answers and flagging inaccurate citations for the content team to fix. It also uses Profound Agents for citation aggregation reporting and schema markup recommendations.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Profound. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
They achieved accuracy rates above 90% for MongoDB-related queries.
a schema markup recommendation Agent that cuts the time to update releases by almost 30%.
Le témoignage du client
Si un moteur de réponse donne une information erronée sur la configuration de MongoDB, le développeur ne garde pas une mauvaise expérience de l'IA, mais de nous.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
If an Answer Engine gives the wrong information about how to configure MongoDB, the developer doesn't have a bad experience with the AI, they have a bad experience with us.Les autres outils IA utilisés par MongoDB
Autres relations publiques recensées sur usedby.
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Les clients de Profound dans le secteur Data & Analytics
Des entreprises du même secteur, avec une preuve publique.
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Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Profound. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
tryprofound.com- Dernière vérification
- 11 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 50%Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de MongoDB.
- MongoDB utilise ProfoundVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Since working with Profound, MongoDB has seen a 50% increase in AI Search visibility.