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usedby

30 to 10 minutes

“cluster spin-up with H100s on Nebius used for training was reduced from 30 to 10 minutes”

Tel que publié sur anyscale.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Multiply Labs uses Anyscale-managed Ray clusters to run distributed training of physical AI and robotics models, including imitation learning and Vision-Language-Action approaches, for biomanufacturing robots. It deploys them in its own cloud accounts and across AWS, GCP and Nebius to get access to premium GPUs.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Anyscale et de Multiply Labs, pas les nôtres.

As a result, cluster spin-up with H100s on Nebius used for training was reduced from 30 to 10 minutes with similar results for other GPU types across cloud providers.

Extrait de la page. anyscale.com, capturée le 7 oct. 2026

Using Anyscale as our multi-cloud Ray cluster manager, we’ve made our training runs fully portable across hyperscalers and specialized cloud providers, maximizing GPU availability.

Varun Bhatia, Staff Robotics Software Engineer, Multiply Labs. Source, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 30 to 10 minutesVérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Multiply Labs.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Multiply Labs.
  • Multiply Labs utilise AnyscaleVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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