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usedby

90%

“90% FASTER SEARCH”

Tel que publié sur weaviate.io. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Neople uses Weaviate as the vector database behind its Neople Assistants, digital co-workers for customer service, to query company-specific knowledge quickly and accurately. It replaced a Postgres database and uses Weaviate's hybrid search and out-of-the-box reranking module.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Weaviate et de Neople, pas les nôtres.

  • 1000“Compared to their original database, Neople has increased the number of data objects stored in their Weaviate database by a factor of 1000 while improving query response times.”

The amount of time it takes to receive a search result has been reduced from taking an average of 10 seconds to less than 1 second.

Extrait de la page. weaviate.io, capturée le 8 oct. 2026

We're really eager to learn from other people and to use services like Weaviate that specialize in vector databases to improve our offering. In the end our main goal isn’t to maintain a database, it’s to deliver the best results and user experience for our customers

Job Nijenhuis, co-founder and CTO, Neople. Source, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 90%VérifiéImprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Neople.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Neople.
  • Neople utilise WeaviateVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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