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usedby

Tel que publié sur llamaindex.ai. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

NVIDIA built an internal AI sales assistant for its sales representatives, using LlamaIndex Workflows to route queries and run retrieval-augmented generation over internal and external sources. It runs on NVIDIA NIM inference with a Chainlit chat interface.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de LlamaIndex et de Nvidia, pas les nôtres.

LlamaIndex provided the foundation for managing and querying internal knowledge, while NIM microservices offered scalable inference services for various large language models, ensuring low-latency responses.

Extrait de la page. llamaindex.ai, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Nvidia.
  • Nvidia utilise LlamaIndexVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

6 hrsAverage time to merge, down from 24+ hrsNvidia utilise Greptile. Un autre outil chez Nvidia3 days“The solution moved from prototype to production in 3 days”11X utilise LlamaIndex. Un autre client de LlamaIndex70%“70% reduction in campaign creation time”Caidera.ai utilise LlamaIndex. Un autre client de LlamaIndex