Comment OpenEvidence utilise Baseten
23x
faster model training
Tel que publié sur baseten.co, février 2026. Vérifié par usedby le 10 oct. 2026.
Ce qui s’est passé
OpenEvidence, a medical search platform, uses Baseten Training to train its custom, domain-specific open-source models. Its machine learning team runs many training jobs in parallel on on-demand GPUs to test different hyperparameter settings and then deploys the models to production inference.
Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Baseten et de OpenEvidence, pas les nôtres.
- 30 minutes“even non-ML engineers could get results in under 30 minutes”
“Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.”
Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.
Our team spent weeks researching and vetting inference providers. It was a thorough process and we confidently believe Baseten is a clear winner.
Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 23xVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de OpenEvidence.
- La date de publicationVérifiéLue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- OpenEvidence utilise BasetenVérifiéLigne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
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