Comment Paper Instruments utilise Fireworks AI
Paper Instruments entraîne son modèle Ultramarine 1 Flash, un modèle ouvert dédié à l’analyse professionnelle, à la rédaction et aux présentations, par apprentissage par renforcement sur l’API Fireworks Training et l’inférence Fireworks. Fireworks assure la génération des rollouts, le réglage des GPU et l’alignement numérique entre entraînement et inférence, puis sert le modèle obtenu via l’inférence serverless.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Paper Instruments déploie Fireworks AI
Paper Instruments trains its Ultramarine 1 Flash model, an open model for professional analysis, writing, and presentations, using reinforcement learning on the Fireworks Training API and Fireworks inference. Fireworks provides rollout generation, GPU tuning, and training/inference numerical alignment, and serves the resulting model through serverless inference.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Fireworks AI. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Ultramarine improved on GLM-5.3 Flash across all six reported knowledge-work benchmarks, gaining 4.1 points on average.
On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine’s score rose from 52.0 to 59.3, a 7.3-point improvement.
Total development cost was approximately $300,000, including the data creation and experimentation that preceded that run.
After developing its curriculum through smaller-model experiments, the team completed the GLM-5.3 Flash training job on Fireworks in approximately two weeks.
Le témoignage du client
Nous avons conservé un contrôle total sur l’échantillonnage et la conception de la récompense. Nous avons pu nous concentrer sur la science du RL sans avoir à penser à l’optimisation au niveau des kernels, au dimensionnement et au parallélisme.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
We retained full control over sampling and shaping the reward. We could focus on the RL science without having to think about kernel-level optimization, sizing, and parallelism.Les autres outils IA utilisés par Paper Instruments
Autres relations publiques recensées sur usedby.
Explorer la stack IA de Paper Instruments
Les autres entreprises qui utilisent Fireworks AI
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
Voir tous les clients de Fireworks AI
Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Fireworks AI. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
fireworks.ai- Source publiée
- 28 oct. 2026
- Dernière vérification
- 31 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : ~98%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Paper Instruments.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Paper Instruments.
- Les nombres de notre résuméVérifié
Chacun est imprimé sur la page.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Paper Instruments utilise Fireworks AIVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
On Paper Instruments’ internal PI Knowledge Work benchmark, Ultramarine 1 Flash scored 59.3 versus Claude Fable 5’s 57.8, at $0.13 versus $8.19 per task.