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Un outil, une entreprise

Comment Quantori utilise Nebius AI Cloud

2.1 seconds

average generation time per molecule

Tel que publié sur nebius.com. Capturé par usedby le 7 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Quantori's cheminformatics team trains an equivariant diffusion model on a Nebius GPU cluster to generate molecules whose 3D shapes resemble a reference structure. A pre-trained Structure Seer model then predicts the bonds for the generated atom coordinates.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Nebius AI Cloud et de Quantori, pas les nôtres.

  • 1.6 million“the GPU capacity allowed training on a dataset containing 1.6 million compounds”
  • 13.5 days“After 1,500 epochs (about 13.5 days) of training”
  • 8 NVIDIA H200 GPUs“using a cluster on the Nebius cloud equipped with 8 NVIDIA H200 GPUs”

The quick provisioning and easy configuration of these resources enabled Quantori to set up training and evaluation with minimal effort, while the GPU capacity allowed training on a dataset containing 1.6 million compounds, ultimately leading to better model quality.

Extrait de la page. nebius.com, capturée le 7 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 7 oct. 2026.

  • Le chiffre : 2.1 secondsVérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Quantori.
  • Les nombres de notre résuméVérifiéChacun est imprimé sur la page.
  • Quantori utilise Nebius AI CloudVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 7 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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