L’usage : comment ResearchGate déploie PostHog
ResearchGate replaced its in-house experimentation and feature flagging tools with PostHog. It uses PostHog experiments to test different algorithmic models for its user home feed and analyzes the results alongside other product data.
Le témoignage du client
All the data is in PostHog and it only takes 10 minutes to set up really detailed insights, so all of a sudden we’ve got these powerful visualizations that help us break down the conversion funnels.Les autres entreprises qui utilisent PostHog
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
11XConfirmé
Arena (LMArena)ConfirméCloudPeekConfirmé
CounterPressConfirmé
ElevenLabsConfirmé
ExaConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par PostHog. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
posthog.com- Dernière vérification
- 12 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de ResearchGate.
- ResearchGate utilise PostHogVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Our home feed was very old and only surfaced content chronologically, like a subscription,” says Paul. “We’ve switched to an algorithmic model and PostHog has enabled us to test different algorithms so we can give users the right content at the right time.