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Un outil, une entreprise

Comment TheFork utilise Arize AI

Tel que publié sur arize.com. Capturé par usedby le 5 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

TheFork uses Arize AX to trace and evaluate its LLM-powered features, such as the Ask TheFork semantic restaurant search and customer service assistants. It monitors quality, latency and cost in production, runs online evals to catch regressions, and shares the results between product and engineering teams.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Arize AI et de TheFork, pas les nôtres.

Tracing exposed the duplicate work. TheFork removed it, eliminating unnecessary computation and materially reducing p95 latency for the flow.

Extrait de la page. arize.com, capturée le 5 oct. 2026

Thanks to visibility in Arize, we were able to intervene before an issue reached production.

Amir Bitaraf, Senior Machine Learning Engineer, TheFork. Source, capturée le 2 oct. 2026

Arize AX on AWS gives us prompt-level tracing, automated evaluations, and drift alerts, so we catch regressions early and meet strict Service Level Objective (SLOs) at scale.

Luca Temperini, CTO, TheFork. Source, capturée le 2 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 5 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de TheFork.
  • TheFork utilise Arize AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 5 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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