Comment Trellix utilise AWS Bedrock
Trellix utilise Amazon Bedrock pour faire fonctionner Trellix Wise, un produit d'investigation des menaces par IA, avec Claude Sonnet d'Anthropic comme modèle principal. L'entreprise a ajouté Amazon Nova Micro pour l'étape de collecte de données des investigations afin de réduire les coûts et d'accélérer le traitement, et son équipe de services professionnels utilise Amazon Nova Lite pour la génération et la compréhension de code dans la livraison de solutions sur mesure.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Trellix déploie AWS Bedrock
Trellix uses Amazon Bedrock to power Trellix Wise, an AI threat investigation product, with Anthropic's Claude Sonnet as the primary model. It added Amazon Nova Micro for the data collection stage of investigations to cut cost and increase speed, and its professional services team uses Amazon Nova Lite for code generation and understanding in custom solution delivery.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de AWS Bedrock. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Amazon Nova Micro delivered inferences three times faster and at nearly 100-fold lower cost
Its speed allows it to process 3-5 inferences in the same time as a single Claude Sonnet inference
Le témoignage du client
Amazon Bedrock facilite l'évaluation des nouveaux modèles et des nouvelles approches dès leur disponibilité. Utiliser Amazon Nova Micro avec Claude Sonnet d'Anthropic nous permet d'offrir à nos clients la meilleure couverture, rapidement et au meilleur coût d'exploitation.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
Amazon Bedrock makes it easy to evaluate new models and approaches as they become available. Using Amazon Nova Micro alongside Anthropic’s Claude Sonnet allows us to deliver the best coverage to our customers, fast, and at the best operating cost.Les autres outils IA utilisés par Trellix
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Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par AWS Bedrock. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
aws.amazon.com- Source publiée
- 5 févr. 2025
- Dernière vérification
- 24 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 30Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Trellix.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Trellix.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Trellix utilise AWS BedrockVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
The Trellix team determined that by running multiple inferences, you can maximize the coverage of required data and still lower costs by a factor of 30.