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Un outil, une entreprise

Comment Verra utilise Upstage

90-100%

Accuracy for critical fields

Tel que publié sur upstage.ai. Capturé par usedby le 8 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Verra uses Upstage's Information Extract to pull structured data from its historical PDF project documents, replacing hand-written regex rules with a JSON schema-driven extraction pipeline that its developers can maintain and extend themselves.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Upstage et de Verra, pas les nôtres.

  • 80-90%“Accuracy results were about 90- 100% for critical fields and 80-90% for secondary fields.”
  • 7,000“In the initial phase, the system extracted data from more than 7,000 pages across roughly 50 documents.”

Verra’s developers now provide a simple JSON schema that describes the fields they want. The AI interprets the schema, locates the correct information, validates the extraction, and produces structured output. No regex. No hand-coded rules.

Extrait de la page. upstage.ai, capturée le 8 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 8 oct. 2026.

  • Le chiffre : 90-100%VérifiéLe chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Verra.
  • Verra utilise UpstageVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 8 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

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