Comment Wadhwani AI utilise TrueFoundry
Wadhwani AI, une organisation à but non lucratif, exécute son modèle de fluence de lecture orale Vachan Samiksha, qui nécessite des GPU pour l'inférence, sur TrueFoundry, déployé sur sa propre infrastructure Kubernetes plutôt que sur le service de ML managé de son fournisseur cloud. L'équipe l'utilise pour le déploiement, l'autoscaling des GPU basé sur les files d'attente, le dimensionnement planifié et les instances spot afin de servir des projets pilotes dans des écoles.
Voir la preuve capturéeL’usage : comment Wadhwani AI déploie TrueFoundry
Wadhwani AI, a non-profit, runs its Vachan Samiksha oral reading fluency model, which needs GPUs for inference, on TrueFoundry deployed on its own Kubernetes infrastructure instead of its cloud provider's managed ML service. The team uses it for deployment, queue-based GPU autoscaling, scheduled scaling and spot instances to serve pilots in schools.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de TrueFoundry. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
Scale the application to handle 10X Requests per second compared to the managed ML Service.
Reduce the latency of requests by ~80% when the pods are scaling horizontally.
We realized that TrueFoundry could scale up 78% faster than managed ML service, which gave the user much faster responses.
The end-to-end time taken to respond to the query was 40% less with TrueFoundry.
Le témoignage du client
Pour moi, ce qui distingue le plus TrueFoundry, c'est la facilité d'utilisation ainsi que la réactivité et le soutien de l'équipe. J'ai pu configurer et migrer l'ensemble de notre base de code en moins d'une journée, ce qui était génial. Pendant le pilote, et chaque fois que nous avions un doute ou une demande, l'équipe TrueFoundry était immédiatement disponible pour lever nos doutes et nous accompagner. En plus de cela, nous réalisons une réduction de coûts considérable, ce qui aide énormément le projet.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
For me the biggest differentiator working with TrueFoundry was the ease of usage and the quick response and support provided by the team. I was able to setup and migrate our entire code base in less than 1 day which was amazing. During the pilot and whenever we had any doubts or request the TrueFoundry team was available immediately to solve our doubts and support us. Besides these factors we are getting a massive cost reduction which is super helpful for the project.Les autres entreprises qui utilisent TrueFoundry
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
Adopt AIConfirmé
Aviso AIConfirmé
Aviva CreditoConfirmé
EchoStarConfirmé
ExamRoom.AIConfirmé
FloQastConfirméConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par TrueFoundry. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
truefoundry.com- Dernière vérification
- 9 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : ~55%Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Wadhwani AI.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Wadhwani AI.
- Wadhwani AI utilise TrueFoundryVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Scale the application to handle 10X Requests per second compared to the managed ML Service. Reduce the cloud cost incurred by ~55% with the same level of reliability and performance.