Aller au contenu principal
usedby

Tel que publié sur patronus.ai. Capturé par usedby le 6 oct. 2026.

Ce qui s’est passé

Weaviate's developers used Patronus AI's Percival to debug and optimize an orchestrating AI agent that coordinates a query agent and a transformation agent, including long-running asynchronous data transformations. Percival analyzed agent traces and suggested prompt fixes for task ambiguity and tool-usage confusion.

Résumé rédigé par usedby à partir de la page source, en anglais. Les chiffres sont ceux de Patronus AI et de Weaviate, pas les nôtres.

The "Generate Insights" feature in Percival allowed the team to quickly understand complex agent traces that would have otherwise required hours of manual log analysis.

Extrait de la page. patronus.ai, capturée le 6 oct. 2026

It is an extremely helpful and interesting tool for building Agent systems. I think the best compliment that I can give as a developer is that this really made me feel empowered to test out a new idea.

Weaviate developer, Developer, Weaviate. Source, capturée le 6 oct. 2026

Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié

Nous avons comparé le témoignage à sa page en ligne le 6 oct. 2026.

  • L’extrait cité plus hautVérifiéCopié mot pour mot depuis la page, près du nom de Weaviate.
  • Weaviate utilise Patronus AIVérifiéLigne de niveau Confirmé. Dernière vérification, toutes sources confondues : 6 oct. 2026.
  • Le résultat lui-mêmeNon vérifiéNous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.

Même entreprise, même outil ou même secteur.

3x“Common Room directly contributed to a 3x increase in pipeline”Weaviate utilise Common Room. Un autre outil chez Weaviate1K+ hours“1K+ hours saved on manual evaluation per month through Patronus Judges”Gamma utilise Patronus AI. Un autre client de Patronus AIEmergence AI utilise Patronus AIUn autre client de Patronus AI