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Qui utilise LanceDB ?

Lakehouse multimodal et base vectorielle pour la recherche, le feature engineering et l'entraînement sur données IA. lancedb.com

16

entreprises utilisent LanceDB

11 confirmés 5 observés

16 entreprises utilisent LanceDB. 19 % sont dans le secteur Intelligence Artificielle. Parmi les clients confirmés ou observés : Nvidia, Netflix et Uber. 11 d'entre elles sont confirmées par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié.Dernière vérification le 6 oct. 2026 : 16 entreprises vérifiées sur 16, à partir de 2 sources publiques.

Clients par preuve
11 confirmés, 5 observés
Premier secteur
Intelligence Artificielle, 19 % des clients
Outil le plus proche
Pinecone, aucun client commun pour l'instant
Site web
lancedb.com

Ce que fait LanceDB

LanceDB est un lakehouse multimodal fondé sur le format ouvert Lance, qui réunit vecteurs, images, vidéos et autres données IA au même endroit. Il propose une recherche vectorielle, plein texte et hybride avec filtres SQL, des UDF Python pour le feature engineering, la curation de jeux de données et un chargement rapide pour l'entraînement de modèles. Il s'adresse aux équipes qui construisent des systèmes de recherche et à celles qui entraînent des modèles génératifs ou multimodaux.

Rédigé par usedby à partir de lancedb.com.

Fonctionnalités principales

  • Recherche vectorielle, plein texte et hybride avec filtres SQL
  • Stockage multimodal sur le format Lance
  • Feature engineering avec des UDF Python
  • Curation et dédoublonnage de jeux de données
  • Chargement de données à haut débit pour l'entraînement
  • Passage de millions à des milliards de vecteurs

Usages courants

  • Recherche pour le RAG et les agents IA
  • Préparer des jeux d'entraînement multimodaux
  • Pipelines d'embeddings sur de gros volumes de médias
  • Stockage de la mémoire des agents

16 entreprises utilisent LanceDB

Chaque entreprise ci-dessous renvoie à la page publique qui montre qu'elle utilise LanceDB. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.

Clients dans le temps : apparaît quand nous aurons six mois de captures archivées.

EntrepriseSecteurPreuve
NvidiaIntelligence Artificielle
NetflixStreaming & Contenu
UberMobilité & VTC
Character.aiIntelligence Artificielle
CodeRabbitOutils Dev & Infrastructure
Cognee—
ContinueOutils Dev & Infrastructure
Dosu—
Exa—
Midjourney—
10 sur 16 affichées.

Par secteur

19 % des clients de LanceDB sont dans le secteur Intelligence Artificielle.

Intelligence Artificielle3
Outils Dev & Infrastructure2
Data & Analytics1
Gaming & Esports1
Mobilité & VTC1
Autres8

LanceDB est-il fait pour votre entreprise ?

Voyez ce qu'utilisent les entreprises de votre secteur, parmi celles que nous suivons. Choisissez votre secteur.

Sur les 117 entreprises du secteur Intelligence Artificielle présentes sur usedby, 3 sont citées comme clientes de LanceDB. 20 utilisent seulement un autre outil de la catégorie Vector Databases.

  • LanceDB seul, 2 %
  • LanceDB et un autre outil de la catégorie Vector Databases, 1 %
  • Un autre outil de la catégorie Vector Databases seulement, 17 %
  • Aucun outil de la catégorie Vector Databases visible, 80 %

Ce sont les entreprises que usedby suit parce qu'une page publique les cite, souvent la page clients de LanceDB elle-même. Ce n'est pas une part de marché. Une entreprise compte une fois, quel que soit le nombre d'outils qu'elle utilise.

Ce que rapportent les clients

Résultats tels que publiés par LanceDB et ses clients. Chacun renvoie à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.

Lance transformed our model training pipeline at Runway. The ability to append columns without rewriting entire datasets, combined with fast random access and multimodal support, lets us iterate on AI models faster than ever. For a company building cutting-edge generative AI, that speed of iteration is everything.
Kamil Sindi, Head of Engineering, Runway. Source, Capturé le 6 oct. 2026
Midjourney generates breathtaking imagery for millions of users worldwide. Vector search is critical infrastructure that allows us to better serve our users. We evaluated multiple solutions and LanceDB was the only one that could meet the high-traffic and large scale requirements we had. We couldn't be happier with our decision.
Nadia Ali, CFO, Midjourney. Source, Capturé le 6 oct. 2026

Avant d'acheter LanceDB

Ce que LanceDB publie sur les points que les acheteurs vérifient en premier, avec la source et la date de vérification.

Pas encore vérifiéNous n'avons pas encore vérifié les tarifs, la sécurité ni les conditions sur les données de LanceDB.

Voir la page tarifs de LanceDB

Questions à poser pendant la démo

  1. Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
  2. Combien coûte un pilote, et qu'est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
  3. Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
  4. Comment LanceDB fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives à LanceDB

Les outils les plus souvent comparés à LanceDB, avec les clients qu'ils partagent.

OutilClientsEn commun avec LanceDBComparer
Pinecone57 clients, 0 en commun570LanceDB vs Pinecone
Qdrant60 clients, 0 en commun600LanceDB vs Qdrant
Weaviate60 clients, 0 en commun600LanceDB vs Weaviate

Questions sur LanceDB

Qui utilise LanceDB ?

16 entreprises utilisent LanceDB, dont Nvidia, Netflix et Uber.

Quels secteurs utilisent LanceDB ?

Les secteurs qui comptent le plus de clients de LanceDB sont Intelligence Artificielle (3), Outils Dev & Infrastructure (2) et Data & Analytics (1).

Quelles sont les alternatives à LanceDB ?

Les outils les plus souvent comparés à LanceDB sont Pinecone (57 clients, 0 en commun), Qdrant (60 clients, 0 en commun) et Weaviate (60 clients, 0 en commun). Voir toutes les alternatives à LanceDB.

Comment usedby sait-il qui utilise LanceDB ?

Chaque entreprise renvoie à une page publique qui la nomme : la page clients de LanceDB, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Que veulent dire confirmé, observé et signal ?

Confirmé (11) : une étude de cas, une citation nominative ou un communiqué de presse. Observé (5) : LanceDB montre l'entreprise sur ses propres pages, par exemple un mur de logos. Signal (0) : une offre d'emploi montre que les salariés de l'entreprise utilisent LanceDB, la preuve la plus faible. Chaque niveau compte comme client, et chaque ligne affiche son niveau.

Cette liste est-elle à jour ?

La vérification la plus récente date du 6 octobre 2026, et 16 entreprises sur 16 de cette liste ont été vérifiées à ce jour. Une entreprise ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne la trouvent plus, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Une entreprise avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retirée automatiquement.

Changements et sources

Nouveaux clients

Aucun nouveau client pour l'instant. Le suivi de LanceDB a commencé le 6 octobre 2026. Les nouveaux clients apparaissent après deux vérifications complètes de ses pages.

D'où viennent ces données

Page clients lancedb.com/customersCapturée le 6 oct. 2026
2 études de cas, citations et communiquésDernière capture le 6 oct. 2026