TypeSafe AI

Qui utilise TypeSafe AI ?

TypeSafe AI conçoit des modèles System One.

usedby a trouvé 2 clients publics de TypeSafe AI pour l’instant : Jack & Jill et MotherDuck. 1 d’entre elles est confirmée par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié. 1 d’entre elles apparaît sur les propres pages de TypeSafe AI. Chaque entreprise renvoie à la page publique qui la cite.

Dernière vérification le 27 oct. 20263 sources publiques

Voir les 2 entreprises Comparer typesafe.ai

Clients

2 entreprises, chacune avec sa preuve publique

Preuve la plus forte d’abord. Ouvrez une entreprise pour voir la page qui la cite, et la date de notre capture.

Entreprises qui utilisent TypeSafe AI, avec niveau de preuve, première preuve publique et source
Entreprise	Secteur	Preuve	Première preuve publique	Source
Jack & Jill	—	Confirmé	—	typesafe.ai
MotherDuck	Data & Analytics	Observé	—	typesafe.ai

Résultats

Ce que TypeSafe AI a changé, selon ses clients

Chiffres et citations tels que TypeSafe AI et ses clients les ont publiés, chacun lié à sa source. Nous citons, nous ne mesurons pas le résultat.

L’étude de cas →

**Matthew Wilson**Co-founder/CEO, Jack & Jill

Chaque chiffre est l’affirmation de l’éditeur ou du client, citée avec son libellé. Dernière capture le 27 oct. 2026.

Avant d’acheter

Ce que fait TypeSafe AI, et ce qu’il faut vérifier

Ce que fait TypeSafe AI

TypeSafe AI conçoit des modèles System One. Son modèle, Jev, ne génère pas de texte : il lit un état et répond à des questions typées (un choix, un score, un oui/non, une zone sur une image) avec des probabilités calibrées et un niveau de confiance, en 70 à 500 ms. Il est fait pour les décisions à fort volume au sein des logiciels : classification, routage, présélection de candidats, garde-fous et reclassement. Vous payez par token d'entrée (0,042 $ par million) et les tokens de sortie sont gratuits. Jev a été lancé en accès anticipé en septembre 2026 et est aussi servi via Vercel AI Gateway, Netlify AI Gateway et OpenRouter.

Réponses typées : choix, score, oui/non et zone sur image
Probabilités calibrées et niveau de confiance par réponse
Plusieurs questions traitées en parallèle sur un même état
Latence de bout en bout de 70 à 500 ms
Entrées image (Jev 1.14)
SDK Python et JavaScript

Présélection de candidats
Classification et routage d'intentions
Garde-fous pour LLM
Filtrage et reclassement de passages RAG
Extraction de données structurées
Vérification de citations

Fonctionne avec

Vercel AI Gateway
Netlify AI Gateway
OpenRouter
LangChain
Pydantic AI
Langfuse
MotherDuck

Rédigé par usedby à partir de typesafe.ai.

Sécurité

SOC 2 Type II

Prix et conditions

Tarifs: Jev 1.14: $0.042 per Mtok
Vos données: Non utilisées pour entraîner les modèles par défaut.

Lu sur trust.typesafe.ai, vérifié le 27 oct. 2026

Lu sur docs.typesafe.ai, vérifié le 27 oct. 2026

Lu sur typesafe.ai, vérifié le 27 oct. 2026

Questions à poser pendant la démo

Lesquels de vos clients nous ressemblent, par secteur et par taille ?
Combien coûte un pilote, et qu’est-ce qui décide du passage à un contrat complet ?
Où sont stockées nos données, qui peut y accéder, et servent-elles à entraîner des modèles ?
Comment TypeSafe AI fonctionne-t-il avec les outils que nous utilisons déjà ?

Alternatives

Alternatives à TypeSafe AI, par clients publics

Même catégorie ou catégorie concurrente, d’un autre éditeur. Chaque niveau de preuve compte. Une catégorie commune ne garantit ni les mêmes fonctions ni une réponse à votre besoin.

Toutes les alternatives à TypeSafe AI →

Classement Modèles de fondation et API de modèles →