A regra curta: chat, projeto ou Work
Use um chat simples quando a pergunta for autônoma. Use um projeto quando o trabalho for continuar ao longo do tempo, gerar mais de um resultado ou depender dos mesmos arquivos e fontes. Essa é a linha divisória da documentação de projetos da OpenAI. Passe para o Work quando quiser que o ChatGPT conduza uma tarefa maior até um resultado que você possa revisar.
As duas opções não são excludentes. Um projeto mantém juntos chats, arquivos e instruções relacionados, e uma tarefa do Work ainda pode ser o que produz a apresentação ou a análise. A questão é onde fica o contexto duradouro. Se você colaria o mesmo contexto em um novo chat na semana que vem, esse contexto deve ficar em um projeto.
Este artigo trata do assistente ChatGPT, incluindo Chat e Work. Ele não trata da API, que as páginas usadas aqui não descrevem.
O que um projeto contém, e o que não contém
Um projeto do ChatGPT agrupa chats, arquivos enviados, instruções e fontes conectadas. As instruções do projeto valem para todos os chats dentro dele. Para um briefing semanal, isso significa que o público, o formato e as regras da casa são escritos uma vez, em vez de redigitados.
Um limite importa para equipes com arquivos em drives compartilhados ou em notebooks. Os projetos do ChatGPT não dão acesso direto automático a pastas locais. No app para desktop, um tipo diferente de projeto, o projeto local, pode anexar uma ou mais pastas, e o ChatGPT passa então a ler e alterar os arquivos nelas. Os projetos remotos aceitam hoje uma pasta.
Fixar um projeto ou um chat só muda o lugar onde ele aparece na barra lateral. Isso não acrescenta contexto e não muda nada no que o ChatGPT pode acessar.
Uma tarefa recorrente, etapa por etapa
Pense em uma nota de síntese semanal ou em uma comparação de opções. Crie um projeto para o tema. Adicione o material estável: o modelo, o guia de estilo, os documentos de origem e instruções que dizem quem lê o resultado e em que formato. Depois, abra um chat separado para cada resultado distinto, como a nota de uma semana ou uma comparação. A documentação recomenda isso para que cada chat continue focado enquanto o projeto mantém o trabalho organizado.
Arquivos que valem para uma única solicitação podem ser anexados diretamente ao chat, e não ao projeto. Os plugins trazem contexto e ações de outros serviços, como Google Drive ou Slack, e você pode chamar um deles digitando @ e o nome dele. A disponibilidade depende do seu plano, das configurações do workspace e do próprio plugin.
Se a tarefa realmente se repete, o Work oferece tarefas agendadas e skills reutilizáveis. O exemplo da própria OpenAI pede uma pauta semanal atualizada a partir das novidades do Slack e do Drive, enviada como rascunho antes de qualquer compartilhamento. As execuções na nuvem servem bem para verificações agendadas de sites, porque o computador não precisa estar ligado.
Chat, Work ou Codex para o resultado de que você precisa
A documentação organiza a escolha pelo resultado. O Chat serve para uma pergunta, um brainstorm ou um rascunho curto. O Work serve para um resultado definido, como uma apresentação, uma planilha, um relatório ou um plano. O Codex serve para tarefas de desenvolvimento, como depurar código ou revisar um pull request. O Work pode usar arquivos, plugins e ferramentas aprovadas, e faz pausas para pedir informações ou aprovação.
Na web, o Work roda em uma nuvem gerenciada. No app para desktop, você também pode executá-lo localmente, o que exige um ambiente de desktop disponível. O Work e o Codex compartilham os limites de uso, e tarefas mais longas podem consumir mais créditos, então mantenha a tarefa delimitada. As orientações da OpenAI sugerem indicar as fontes a usar e o momento de parar para revisão.
Verificar o resultado antes que ele circule
A OpenAI recomenda tratar o primeiro resultado como rascunho. Verifique números, nomes, datas e afirmações. Abra os arquivos gerados e confira cada aba, slide ou página. Confirme que o modelo usou o material de origem certo e mais atual. Você também pode perguntar quais fontes e premissas ele usou e o que não conseguiu acessar, e pedir que uma lacuna seja declarada com clareza.
Anúncios de vaga mostram como alguns empregadores enquadram esse hábito. Uma vaga de conteúdo na Socure descreve o uso do Deep Research do ChatGPT para acelerar a pesquisa e a redação, mantendo a verificação humana e a qualidade editorial no centro. Um anúncio de operações jurídicas da Datadog lista o ChatGPT entre as ferramentas da equipe e pede bom discernimento no uso de IA com dados sensíveis. São sinais de contratação, não evidências de resultados.
Compartilhamento, dados e os pontos a confirmar
A documentação descreve o compartilhamento de threads do Codex no app para desktop no macOS. Um instantâneo compartilhado é somente leitura. Em uma conta pessoal, qualquer pessoa com o link pode abri-lo. Em uma conta de workspace, só membros autenticados podem, e um administrador pode desativar os links do workspace. Um instantâneo ainda pode conter conteúdo sensível, como caminhos de arquivos, então revise-o antes de enviar. Os links podem ser vistos e revogados nos controles de dados.
As páginas usadas aqui não explicam como funciona o compartilhamento de projetos dentro de uma equipe, nem as regras de retenção e de treinamento de modelos, então confirme esses pontos para o seu plano. Os recursos dependem do plano, da plataforma, da região, da implementação e das configurações do workspace, e os administradores podem controlar o acesso ao Work, aos plugins e ao uso do navegador.
A ficha do usedby mostra o Free a US$ 0, o Go a US$ 8, o Plus a US$ 20 e o Pro a US$ 100 por mês, verificados em 4 de outubro de 2026. Ela também conta 44 empresas, nove delas apenas por anúncios de vaga. É uma contagem em um banco de dados, não uma participação de mercado.
Método e limites
2026-10-15
Este instantâneo datado conta empresas distintas nas evidências públicas de clientes. Confirmado significa um estudo de caso, um depoimento nominal ou uma fonte de imprensa; Observado significa uma listagem do fornecedor; Sinal significa um anúncio de vaga. Os três contam, mas a força de cada um é diferente. Linhas removidas e sem nível são excluídas. Os exemplos são uma seleção limitada, verificada nos últimos 90 dias. Os dados de fornecedores são registros com fonte, verificados nos últimos 60 dias. A cobertura é desigual, e a ausência de evidências equivale a desconhecido. Estes números não medem participação de mercado nem desempenho de produto; as datas de captura não são datas de adoção.
