Nossa leitura
As fontes documentam ofícios, não um vencedor. Os fluxos escritos mais claros são hyperexponential na RB Jones (precificação e subscrição), Gradient AI na Bardon (stop-loss) e Shift Technology na Assurant (fraude em sinistros). Comece pelo ofício e pelo seu sistema de referência, e teste com seus dados.
Qual ferramenta para cada tarefa?
| Sua tarefa | Exemplo documentado | A referência para ler | O que ela documenta |
|---|---|---|---|
| Precificar e subscrever em uma MGA nova |  hyperexponential |  RB Jones | A RB Jones direciona seus subscritores do sistema de apólices para o hx na cotação e captura as submissões, inclusive as recusadas. 1 |
| Detectar fraude em sinistros na unidade SIU |  Shift Technology |  Assurant | A Assurant usa a Shift desde 2018 na unidade de investigação para sinalizar sinistros fraudulentos e acelerar investigações. 3 |
| Subscrever stop-loss médico |  Gradient AI |  Evolution Risk Partners | A Evolution Risk Partners, uma MGU, usa o SAIL para avaliar o risco de grupos com poucos dados e acelerar decisões difíceis. 4 |
| Avaliar sinistros e risco em acidentes de trabalho | Gradient AI |  The Builders Group | A The Builders Group usa a Gradient AI para avaliar sinistros mais cedo e estimar melhor o risco de subscrição. 5 |
| Analisar propostas comerciais na entrada |  Sixfold |  AXIS | A AXIS integrou a Sixfold à triagem automática após um piloto e analisou mais de 15.000 propostas no primeiro mês. 6 |
| Exigir a análise de IA em toda cotação | Sixfold |  Generali | O responsável global de operações e TI da Generali diz que passaram de testar a Sixfold a exigir sua contribuição em toda cotação. 7 |
| Implantar modelos de precificação com governança |  Akur8 |  Hellas Direct | A equipe de precificação da Hellas Direct vai da análise ao deploy com o Akur8 Deploy, sob travas de governança. 8 |
O que as fontes públicas mostram sobre IA para seguros?
Seis ferramentas se repetem. A Akur8 é software atuarial para precificação, reservas e modelagem de vida. A hyperexponential oferece uma plataforma de subscrição e precificação para riscos comerciais e especializados. A Gradient AI prevê risco em subscrição e sinistros. A Shift Technology cobre fraude em sinistros, sub-rogação e decisões de cobertura. A Indico Data automatiza a entrada de propostas de subscrição. A Sixfold lê documentos de subscrição e pontua o risco com sinais citados. Os exemplos nomeados são uma seleção, não um mapa do mercado.
Em 2026-11-03, a usedby associa a Akur8 a 103 das 367 empresas de Seguros e InsurTech que acompanha, a hyperexponential a 19, a Gradient AI a 16, a Shift Technology a 12 e a Indico Data a 10. São linhas públicas de clientes, muitas vezes apenas logotipos nas páginas do fornecedor. Não são participação de mercado nem medida de qualidade. Só alguns nomes têm uso descrito por escrito.
Quais ferramentas estão documentadas para precificação e atuária?
Na Akur8, três linhas deste conjunto vão além de um nome. A Portage Mutual tem um comunicado sobre a modernização da precificação no Canadá. A Hellas Direct é citada sobre o Akur8 Deploy: a equipe de precificação vai da análise ao deploy com travas de governança, sem acionar a engenharia a cada vez. Na Cypress, o vice-presidente de gestão de produto descreve modelos de preço e rentabilidade para várias linhas e localidades. Essas linhas indicam que o ofício é precificação, não quantos modelos nem qual resultado.
A RB Jones é o relato mais detalhado. Essa MGA nova, sem histórico, direciona seus subscritores do sistema de administração de apólices para a hyperexponential na hora da cotação, usa dados externos por API, como a modelagem climática da Moody's, e captura as submissões dos corretores, inclusive as recusadas, com um agente de ingestão. O projeto começou em outubro de 2025 e cinco modelos estavam no ar no lançamento. A atuária-chefe queria que sua equipe fosse dona dos modelos e os atualizasse.
Um aviso para quem usa Guidewire: o site da hyperexponential informa que a Guidewire assinou um acordo para adquiri-la, e o da Akur8 anuncia um acelerador no Guidewire Marketplace para o motor Deploy. Não dá para dizer o que isso significa para um cliente específico; pergunte a cada fornecedor sobre integração e roadmap.
Como os subscritores usam Sixfold, Gradient AI e Indico Data?
A AXIS descreve o fluxo mais claro da Sixfold. Os subscritores faziam muita pesquisa manual e classificavam a atividade de cada proponente. O piloto começou como painel e depois foi integrado por API ao processo automático de triagem da AXIS, com um único recurso interno de TI e cerca de seis semanas, testes incluídos. A AXIS analisou mais de 15.000 propostas no primeiro mês. O estudo traz dois números contraditórios para a precisão dos códigos de atividade (mais de 75% e mais de 90%), então o omitimos. Na Generali, o responsável de operações diz que a contribuição da Sixfold é exigida em toda cotação.
Os casos da Gradient AI estão em stop-loss médico, saúde coletiva e acidentes de trabalho, sobretudo em MGUs e corretoras. A Evolution Risk Partners usa o SAIL quando faltam dados do grupo e diz acelerar decisões difíceis. A corretora The Provant Group o emprega para analisar o risco de saúde coletiva dos clientes. A Bardon diz precificar com mais confiança depois de avaliar outras soluções. São comunicados publicados pelo fornecedor, de 2022 a 2025.
O site da Indico Data descreve a leitura de e-mails, históricos de sinistros e valores segurados, a triagem por apetite e o envio por API. Allstate, Markel ou HDI aparecem como clientes OBSERVED, mas as fontes revisadas não ligam nenhuma tarefa a esses nomes, e os depoimentos da página inicial não são atribuídos a seguradoras nomeadas.
Quais ferramentas mostram trabalho documentado em sinistros?
A Assurant trabalha com a Shift Technology em fraude de sinistros desde 2018, na unidade de investigação (SIU). Depois de um teste em que a Shift identificou dezenas de casos, a Assurant a escolheu. A Shift personalizou o software de investigação e refinou modelos para veículos especiais, clima extremo e casos com vários sinistros. O estudo, de dezembro de 2022, cita uma taxa de aceitação de casos maior desde 2018, sem número.
A Tokio Marine & Nichido adotou a Shift para absorver picos de sinistros em desastres, padronizando a revisão de orçamentos e fotos. No fundo de acidentes de trabalho The Builders Group, a Gradient AI ajuda os analistas a avaliar sinistros mais cedo; a integração com a plataforma Origami Risk ainda estava sendo implantada na data do comunicado.
O que os pares brasileiros mostram e com que nível de prova?
A HDI Seguros é OBSERVED na Akur8: o fornecedor a exibe com a manchete de que a empresa ganha precisão e eficiência de precificação com os módulos Risk e Demand, e o gerente-geral cita ratemaking mais rápido, preciso e transparente. É um uso de precificação descrito pelo fornecedor, sem números verificáveis. A Bradesco Seguros aparece apenas como nome de cliente.
Com apenas dois pares listados, isso não indica preferência do mercado brasileiro. Os fluxos escritos mais detalhados deste artigo vêm de outros países. Para você, são nomes para perguntar sobre escopo, ramos e equipe usuária.
O que verificar antes de copiar um fluxo documentado?
Recomendação editorial, não afirmação de fornecedor: compare seu ponto de partida com o do caso. A RB Jones partiu do zero, sem histórico. A AXIS usou uma pessoa de TI para a integração por API. A Assurant refinou seus modelos por anos com os investigadores. Verifique a qual sistema de referência a ferramenta deve se conectar, quem será dono dos modelos depois e quem revisa os resultados antes de uma cotação ou decisão de sinistro. Não há preço verificado em nosso material; o preço é desconhecido.
Método e limites
2026-11-03
Escopo: 172 empresas classificadas no setor Seguros e InsurTech no usedby, com uma linha pública em uma ferramenta da categoria IA para seguros. Cada número desta página cobre apenas este setor, não toda a base de clientes das ferramentas. O porte das empresas não é registrado nem afirmado.
Este instantâneo datado conta empresas distintas com evidências públicas de clientes. CONFIRMED indica um estudo de caso, uma citação nominal ou uma fonte de imprensa; DECLARED, uma declaração da própria empresa; OBSERVED, uma lista de clientes do fornecedor; SIGNAL, um anúncio de vaga. Os quatro níveis contam, com solidez diferente. Linhas removidas ou sem nível ficam de fora. Os exemplos são uma seleção limitada, verificada nos últimos 90 dias. Os dados do fornecedor vêm de fontes verificadas nos últimos 60 dias. A cobertura é desigual, e a ausência de evidências significa que o dado é desconhecido. Estes números não medem participação de mercado nem desempenho; datas de captura não são datas de adoção.
